在雷锋网刚刚公布的年度掘金榜单中，蓦然认知获得了“最佳智能中台产品奖”，这是目前为数不多的中台产品奖项。近年来，大家都在讲中台，那么究竟什么是中台？似乎有些明白但又解释不清楚？或许还有朋友对这个概念依旧很陌生，接下来，我们先来简单了解一下。究竟什么是中台？在中台出现之前的传统企业中，无论企业内部的项目结构如何复杂多变，但大多都还是分为“前台”和“后台”这两部分。“前台”即包括各种与用户直接交互的界面，比如手机app；“后台”则是面向企业内部开发运营人员的配置管理系统，比如商品管理等。在这种传统的前台-后台架构中，每个项目、组织都很独立，这就造成了每个项目都在发明同样的“轮子”，这不仅使得开发效率变低，也使得企业难以快速响应市场的需求变化。（图片来源于网络，侵删）在这样的情况下，为了提高开发效率，便有企业整合出了一个中间组织，为所有项目提供一些公共资源，而这个中间组织，就是我们所说的中台。据悉，最早做出中台尝试的是芬兰的一家游戏公司——SuperCell，说起这个名字大家可能会有些陌生，但提起他们出品的游戏想必多数人都有所耳闻：部落冲突、卡通农场、海岛奇兵、皇室战争……该公司里，5-7个员工就可以组成一个独立的开发团队，称之为cell。Supercell的中台，指的是公司将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来，并积累了非常科学的研发工具和框架体系，构建了一个功能强大的中台。这个中台可以支持若干个小团队在短时间内开发出一款新的游戏。紧随其后，国内互联网公司也纷纷开始了各自的中台战略，比如阿里巴巴提出的“大中台、小前台”，华为提出了“平台炮火支撑精兵作战”战略等。根据不同的维度，又可以把中台分为业务中台、技术中台、数据中台、组织中台等。但无论如何分类，中台的关键都离不开几个词：共享、增效、规模化创新。在了解了什么是中台之后，可能很多人会问，为什么企业一定要用中台？它能给企业带来哪些好处？为什么要使用中台？在回答这个问题之前，我们不妨先来看看目前企业面临的现状。区别于传统“以生产为中心”的经营模式，“以用户为中心”才是数字化浪潮时代企业能否在市场竞争中存活下来的关键，这给企业的经营带来了巨大的挑战，不同于传统工业化时代的竞争模式，如今企业的竞争能力已经从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字能力+制造能力”。如今，早已不是之前开发个产品就能获取大量用户的时代了，随着各类企业的逐渐饱和，获取用户不再像从前互联网时代刚兴起时那么容易，而更难的是，如何留存住用户？如何让用户在琳琅满目的产品中不被别家吸引？这就需要企业对自己的目标用户拥有绝对的了解。“以用户为中心”，首先要做到了解用户。然而，随着移动互联网及IoT时代的到来，企业的各类营销渠道也开始向线上转移，用户行为大量分散于线上、线下及各类终端设备中，且数据来源多种多样，不仅各个渠道间的信息难以打通，即使渠道破壁，繁杂的异构数据不仅让企业获取数据变得难上加难，也使得企业难以有针对性的调整业务战略。如何获取并分析各个渠道的用户信息成为了企业能否快速响应用户，精准预测需求的首要问题。最新的AI中台要解决的，正是这样的问题。传统的数据中台实现了组织内数据标准的统一，为前台业务提供了自动化、自助化的敏捷数据能力输出，但这些都只是使业务方面感觉更加能用、易用而已，想要做到真正的好用，便离不开智能化的能力。AI中台主要承担了复杂的学习预测类智能需求，例如，如何理解现有的数据？这些数据传达了什么？如何通过这些信息更精准的理解用户意图？如何辅助企业进行决策？这些都是AI中台要解决的。举例来讲，一家企业可能布局多个推广渠道，在这些渠道中用户的反馈信息将会被实时记录下来，AI中台可以通过NLP等技术将诸多异构数据转换为同构数据，并生成用户画像及决策建议，进而将决策建议覆盖到每个渠道去，反哺前端业务。那么，荣获“最佳智能中台产品奖”的蓦然认知，在AI中台方面又做了哪些呢？简单来说，就是在数字化经济时代下，企业的经营模式已经从原先的“以生产为中心”转变到“以用户为中心”，企业主们迫切需要跳过中间渠道商去真正了解自己的用户是谁？他们想要什么？企业应该提供什么？而在当下的物联网时代，终端多样，数据异构，想要向从前一样仅从单一渠道便能洞悉用户意图，显然是不可能的了。那么如何有效获取各类渠道信息？如何根据繁杂的信息构建精准用户画像？如何做出更精准的营销决策？是这个时代下企业们所面临的首要问题。而蓦然认知要做的，正是帮助企业们去解决上述问题。蓦然认知的AI大脑中台是什么？简要些说，蓦然认知的AI大脑中台通过NLP技术“把异构数据转成同构数据，非结构化数据转为结构化数据”来统一企业全流程数据管理，为企业提供建议决策，帮助企业提升运营和变现能力。具体来讲，蓦然认知的AI大脑中台可以大体分为感知层、认知层和服务层。感知层会将语音信号处理、图像识别、手势识别、触控交互等多模态交互方式收集的信息进行统一的接入管理。进而转入到认知层，将这些信息转化为统一语言表示，再通过自然语言处理技术对其进行分析理解，生成用户画像，进而实现精准的搜索推荐和智能决策。在这一部分，蓦然认知既可以帮助企业运营，也可以为企业搭建自己的配置管理平台，这样一来，企业可以依据自身所需，根据其业务等内容来进行自定义配置和管理。在企业较为注重的数据管理方面，蓦然认知也可以助其构建日志存储分析平台，通过它对沉淀的数据进行存储、处理、分类加工及深度分析，以便于企业后续进行模型迭代、产品分析和可视化等。在服务层，AI大脑平台不仅可以进行各类设备的IoT控制，也可以方便快捷的接入各类第三方内容和服务，这里的服务不仅包括各类生活服务，也包含了诸如售前咨询、电商、保险等各类企业服务。蓦然认知的AI大脑中台能做什么？1，帮助企业对数据进行分析处理并据此提供策略化建议，辅助企业营销决策，反哺前端业务蓦然认知可通过多模态交互方式帮助企业收集用户数据，包括语音、触控、图像等多种方式，并将异构数据同质化。以4S店为例，蓦然认知在线上，将车企
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